吳玄個人簡介

個人簡介

吳玄，男，理學博士。2019年畢業于武漢大學遙感信息工程學院，獲地圖學與地理信息系統理學碩士學位。2023年畢業于中國科學院空天信息創新研究院，獲地圖學與地理信息系統理學博士學位。

主要研究方向包括深度學習、環境與災害遙感（洪澇、滑坡等）、水文遙感、GIS建模和系統開發。發表SCI論文4篇，中文核心1篇，其中第一作者論文3篇。參與完成國家級項目3項，橫向項目10餘項。

教學及人才培養

1.主講地理信息系統、遙感等課程

主要科研課題

1.參與：自然資源部項目—“全國地質災害高易發區災害隐患識别”，課題“四川強震區地質災害隐患綜合遙感識别與調查”，2020-2021年。

2.參與：水利部重大科技項目—“長江中下遊洪澇災害信息提取與風險評估”，2023-2024。

3.參與：國家重點研發計劃—“CO2-ECBM 地表微形變與環境變化遙感監測” 2018-2021年。

4.參與：國家重點研發計劃—“中高緯度濕地系統對氣候變化的響應研究”，課題“中高緯度濕地水文過程對氣候變化的響應”，2016-2021年。

5.參與：青海省重點研發和轉化計劃—“氣候變化驅動下的三江源地區下墊面變化及其徑流效應與預測研究”，2020-2023年。

代表性論文論著

[1] Wu X, Zhang Z, Zhang W, et al. A convolutional neural network based on grouping structure for scene classification[J]. Remote Sensing, 2021, 13(13): 2457.

[2] Wu X, Zhang Z, Xiong S, et al. A Near-Real-Time Flood Detection Method Based on Deep Learning and SAR Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(8): 2046.

[3] Yaning Yi, Wanchang Zhang, Xiwei Xu, Zhijie Zhang, Xuan Wu. Evaluation of neural network models for landslide susceptibility assessment. International Journal of Digital Earth. 2022,

[4] Tian Zhang, Wanchang Zhang, Dan Cao, Yaning Yi, Xuan Wu. A New Deep Learning Neural Network Model for the Identification of InSAR Anomalous Deformation Areas. . Remote Sensing.  2021.