| 姓名： | 荊現文 |
| 職稱： | 副教授 | |
| 學曆學位： | 博士研究生/理學博士 | |
| 學科專業： | 氣象學 | |
| 研究方向： | 氣象遙感，氣候變化，大氣數值模拟 | |
| 聯系方式： | jingxw@hbnu.edu.cn | |
| 辦公室： | 資環大樓7405 |
個人簡介
荊現文，中國科學院氣象學博士，日本東京大學和美國密歇根大學博士後，副教授，碩士生導師。主要從事氣象遙感、氣候變化、大氣數值模拟等方面的研究，重點關注輻射傳輸過程和雲微物理過程。發表SCI論文20餘篇，論文先後被美國航空航天局（NASA）新聞報道、被國際日地科學委員會（SCOSTEP）評為青年科學家亮點。參與美國國家海洋和大氣管理局項目、美國能源部項目、國家自然基金重點和面上項目、973項目、氣象行業專項項目等國家級項目以及其他省部級科研項目多項。開發的暖雲降水診斷工具被納入美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）氣候與天氣預測模型診斷軟件包。擔任美國航空航天局（NASA）“Release of Research Opportunities in Space and Earth Science (ROSES)”項目的評審專家；擔任國際一流期刊《Journal of Climate》、《Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society》、《Journal of Geophysical Research: Atmosphere》等多個期刊的審稿人。團隊主頁：https://jingxianwen.github.io。
教學及人才培養
1. 主講《氣象學與氣候學》、《高光譜遙感》、《Python程序設計》等本科生課程；主講研究生《學術英語》課程。
2. 擔任地圖學與地理信息系統專業研究生導師。
主要科研課題
1. 國家自然基金氣象聯合基金（重點項目）：“中國氣象局天氣氣候一體化模式中新一代輻射傳輸方案的研制、應用與評估”（U2342224），2024.1-2027.12，分課題主持。
2. 中國氣象局災害天氣國家重點實驗室開放課題項目：“一種新輻射方案在GRIST模式中的應用與評估”（2022LASW-B02），2022.6-2023.12，主持。
3. 中國氣象局流域強降水重點開放實驗室開放基金：“面向降水微物理過程的顯式次網格雲結構參數化研究”（2023BHR-Y16），2024.1-2025.12，主持。
4. 2013.03-2014.03 國家氣候中心氣候研究開放課題：“全球氣候模式中雲的垂直重疊方案的改進研究”，主持。
5. Department of Energy (USA) Office of Science project：Incorporate more realistic surface-atmosphere radiative coupling in E3SM, 2019.09- 2020.12，參與。
6. NOAA’s Climate Program Office: Modeling, Analysis, Predictions and Projections Program (Grant number: NA15OAR4310153) , 2016.06-2019.05，參與。
7. 國家自然基金項目:“新的水雲和冰雲輻射參數化方案的研制及其在氣候模式中的應用”，2014.01-2017.12，參與。
8. 公益性行業專項項目：“新的水雲/冰雲、四流和雲重疊方案的研制及應用”，2014.01-2016.12：第二負責人。
9. 國家氣候中心業務維持項目：“氣候系統模式的氣溶膠-雲-輻射物理過程”，2014.01-2014.12, 第二負責人。
10. 973項目課題：“全球氣溶膠的氣候效應及對亞洲季風的影響”，2011.01-2015.12，參與。
11. 國家自然基金項目：雲的垂直重疊結構的衛星觀測和模拟研究，2011.01-2013.12，參與。
代表性論文論著
[1] Yuan, C.; Zhang, H.; Jing, X.*; Zhao, S.; Li, X. Impact of a New Radiation Scheme on Simulated Climate in the Global–Regional Integrated SysTem Model under Varying Physical Parameterization Schemes. Atmosphere 2024, 15, 501. https://doi.org/10.3390/atmos15040501.
[2] Jing, X., Xianglei Huang, Xiuhong Chen, Dong L. Wu, Peter Pilewskie, Odele Coddington, Erik Richard, 2021. Direct influence of solar spectral irradiance on the high-latitude surface climate. Journal of Climate, 34 (10), 4145-4158. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0743.1. (Highlighted by The Scientific Committee on Solar-Terrestrial Physics; Reported by NASA News)
[3] Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata, 2019. The Key Role of Warm Rain Parameterization in Determining the Aerosol Indirect Effect in a Global Climate Model. Journal of Climate, 32, 4409–4430, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0789.1.
[4] Jing, X., and Suzuki, K., 2018,The impact of process-based warm rain constraints on the aerosol indirect effect. Geophysical Research Letters, 45, 10,729–10,737. https://doi.org/10.1029/2018GL079956.
[5] Jing, X., Hua Zhang, Masaki Satoh, Shuyun Zhao, 2018, Improving Representation of Tropical Cloud Overlap in GCMs Based on Cloud-Resolving Model Data. Journal of Meteorological Research, 32(2), https://doi.org/10.1007/s13351-018-7095-9.
[6] Jing X., K. Suzuki, H. Guo, D. Goto, T. Ogura, T. Koshiro, and J. Mülmenstädt, 2017, A multi-model study on warm precipitation biases in global models compared to satellite observations, Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 122, 11,806-11,824, https://doi.org/10.1002/2017JD027310. (Featured onJGR atmosphere; Cited by IPCC AR6)
[7] Jing X., H. Zhang, J. Peng, J. Li, H. Barker. 2016. Cloud Overlapping parameter Obtained from CloudSat/CALIPSO Dataset and Its Application in AGCM with McICA Scheme. Atmospheric Research. 170: 52-65.
[8] Zhang H., X. Jing*. 2016. Advances in Studies on Cloud Overlap and Its Radiative Transfer in Climate Models. Journal of Meteorological Research, 30, 156-168. doi: 10.1007/s13351-016-5164-5.
[9] Michibata, T., Suzuki, K., Ogura, T., and Jing, X.: Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation, Geoscientific Model Development, 12, 4297–4307, https://doi.org/10.5194/gmd-12-4297-2019, 2019.
[10] Stephens G. L., M. Christensen, T. Andrews, J. Haywood, F. Malavelle, K. Suzuki, X. Jing, M. Lebsock, J. L. Li, H. Takahshi, and O. Sy, 2019. Cloud Physics from Space, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, https://doi.org/10.1002/qj.3589.
[11] Maloney, E.D., A. Gettelman, Y. Ming, J.D. Neelin, D. Barrie, A. Mariotti, C. Chen, D.R. Coleman, Y. Kuo, B. Singh, H. Annamalai, A. Berg, J.F. Booth, S.J. Camargo, A. Dai, A. Gonzalez, J. Hafner, X. Jiang, X. Jing, D. Kim, A. Kumar, Y. Moon, C.M. Naud, A.H. Sobel, K. Suzuki, F. Wang, J. Wang, A.A. Wing, X. Xu, and M. Zhao, 2019: Process-Oriented Evaluation of Climate and Weather Forecasting Models. Bulletin of the American Meteorological Society, 100, 1665-1686, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0042.1.